GitHub Copilot puede generar o editar una imagen a partir de lenguaje natural, mostrarla dentro de la conversación y guardarla directamente en el workspace. La función está en vista previa pública para Copilot Pro, Pro+, Business y Enterprise y funciona en VS Code, la aplicación GitHub Copilot y Copilot CLI.
El modelo de razonamiento elegido llama a una herramienta de imagen separada que GitHub identifica como GPT Image 2.5 Flare. Eso importa para el consumo: la generación se factura aparte del chat, mediante tokens de imagen que cuentan contra los créditos de IA del plan.
Qué cambia en el flujo de trabajo
Hasta ahora, una persona podía pedir código a Copilot, cambiar a otra herramienta para crear un recurso visual y devolver el archivo al proyecto. La nueva ruta mantiene la petición, la previsualización y el guardado dentro de la misma sesión. GitHub propone describir la imagen en cualquier conversación, incluso a mitad de una tarea de programación.
El resultado puede servir para un borrador de portada, una textura o un recurso de demostración. Que el archivo quede en el proyecto no lo convierte en apto para producción: todavía hay que comprobar dimensiones, licencia de las referencias, texto, marcas, accesibilidad y coherencia con el diseño.
Disponibilidad y controles que conviene mirar
| Condición | Lo documentado | Consecuencia |
|---|---|---|
| Cliente | VS Code, Copilot app y Copilot CLI | No se anuncia para todos los clientes de Copilot |
| Plan | Pro, Pro+, Business y Enterprise | Vista previa; puede cambiar |
| Facturación | Tokens de imagen en créditos de IA | Separada del modelo de chat |
| Empresa | Puede desactivar el modelo en políticas | La ausencia puede ser una decisión administrativa |
| Marca visible | Opción “Made with AI”, apagada por defecto | No sustituye la documentación de procedencia |
La marca visible es voluntaria según el anuncio. Un equipo que necesite trazabilidad debería conservar además el prompt, la fecha, el modelo declarado, las referencias utilizadas y la revisión del archivo final. Esa ficha sigue siendo útil aunque el píxel no lleve una etiqueta.
Un criterio sencillo para incorporarlo
Antes de habilitarlo para un repositorio compartido, define dónde puede escribir, qué activos requieren revisión y cómo se contabilizan los créditos. Una prueba segura puede pedir un recurso desechable sin marcas ni datos personales, verificar la ruta de guardado y revisar el diff como cualquier otro binario nuevo.
La pieza pública de ChatGPT Images 2.5 responde a otra intención: editar una foto y conservar detalles dentro de ChatGPT. Esta noticia trata la integración y el guardado en un proyecto de desarrollo. No comparamos calidad porque GitHub no publica aquí una prueba homogénea y Texploto no ejecutó la vista previa.
Transparencia: noticia elaborada con asistencia de IA a partir del changelog de GitHub. La portada es una ilustración editorial; Texploto no generó activos con Copilot ni midió su consumo.
