Inteligencia artificial. Curiosidad humana.13.09.2026 / EDICIÓN EN ESPAÑOL
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GitHubCómo funciona y para qué sirve

i-have-adhd: una skill para que la IA vaya al grano

Ordena las respuestas de tu agente para encontrar antes qué hacer. Su valor está en la claridad de los pasos; la exactitud hay que seguir comprobándola.

Una maraña de tiras de papel da paso a tres peldaños separados: de una respuesta extensa a pasos claros.
Ilustración conceptual de Texploto generada con IA. Representa la idea del artículo; no es una captura del producto.

La idea clave

Ordena las respuestas de tu agente para encontrar antes qué hacer. Su valor está en la claridad de los pasos; la exactitud hay que seguir comprobándola.

Le preguntas a tu asistente cómo resolver un error y recibes una explicación tan larga que cuesta encontrar por dónde empezar. Ese pequeño atasco es el problema que aborda i-have-adhd: cambiar la forma de presentar una respuesta para hacerla más fácil de ejecutar.

Qué cambia dentro del asistente

El proyecto distribuye una skill, un conjunto de instrucciones que puede cargar un agente compatible. Según su documentación, prioriza la acción, ordena los procedimientos y reduce las digresiones. El código se ofrece con licencia MIT. El nombre alude al TDAH, pero su utilidad propuesta es la legibilidad; este artículo no atribuye beneficios clínicos a la herramienta.

No descarga un modelo nuevo. Actúa sobre las pautas que recibe el modelo que ya utilizas. Por eso la respuesta sigue dependiendo de sus capacidades y de cuánto respete esas instrucciones.

Un ejemplo que explica el atractivo

Imagina este encargo: «Ayúdame a encontrar por qué mi formulario no envía mensajes». Una respuesta útil podría empezar por comprobar si aparece un error en pantalla, explicar dónde mirar y pedir únicamente ese resultado antes de proponer cambios. Es un ejemplo nuestro del formato deseable, no una salida obtenida durante una prueba.

La ventaja práctica sería reducir decisiones simultáneas. Cuando alguien aprende, cinco alternativas con el mismo peso pueden ser menos útiles que una primera comprobación bien elegida. La contrapartida es que un formato demasiado breve puede ocultar por qué se recomienda un paso.

Un encargo listo para adaptar

Ejemplo editorial · No es una salida del producto

Ayúdame a diagnosticar este error. Empieza por la primera comprobación que pueda hacer, indica qué resultado esperar y espera mi respuesta. Conserva cualquier advertencia que cambie la decisión. Si necesito entender el motivo, explícalo después del paso.

Pruébalo con un error que ya hayas resuelto. Si el asistente omite una condición necesaria para arreglarlo, pide que la recupere: acortar una respuesta solo ayuda cuando todavía puedes ejecutarla. Para editar artículos completos, Humanizer aborda otro problema: el estilo de la prosa.

Cómo acercarte al proyecto

Abre las instrucciones de instalación y elige la vía de tu asistente. Antes de incorporarlo a todos tus proyectos, prueba una conversación acotada y conserva tus instrucciones anteriores. El repositorio explica también cómo personalizar las reglas.

Para valorarlo, usa una pregunta cuyo resultado puedas comprobar. Cuenta cuántas veces necesitas pedir «concreta» o «¿qué hago primero?», y comprueba que siguen apareciendo los datos necesarios para decidir. Una respuesta corta que te lleva al archivo equivocado no supone una mejora.

Para quién tiene sentido

Puede interesarte si utilizas asistentes técnicos y te cuesta seguir respuestas extensas. Si buscas aprender las razones de una decisión, pide expresamente una explicación después de los pasos. La claridad debería ayudarte a actuar y también permitirte entender lo que estás haciendo.

Guía basada en la documentación consultada el 13 de septiembre de 2026; no hemos realizado una prueba funcional del proyecto. Consulta también los diez proyectos de esta edición semanal.