La idea clave
Los tres niveles comparten el conjunto de modelos disponibles. Cambian la prioridad al elegir, no fijan un modelo concreto ni una tarifa plana.
Elegir un modelo para cada pregunta puede acabar siendo otra tarea más. GitHub anunció el 14 de septiembre tres niveles para la selección automática de Copilot: Efficiency, Balance e Intelligence. La idea es indicar qué te importa más y dejar que Auto decida qué modelo encaja con la petición.
El anuncio inicial situó el despliegue en VS Code, Copilot CLI y la aplicación GitHub Copilot. La documentación revisada el 21/10/2026 también sitúa Auto con optimización por tarea en Copilot Chat de la web de GitHub y en JetBrains. Eso no amplía los tres niveles a todas esas superficies: GitHub limita los controles Efficiency, Balance e Intelligence a VS Code, Copilot CLI y la aplicación GitHub Copilot.
Qué significa cada nivel
- Efficiency: prioriza el coste para trabajos rápidos y sencillos.
- Balance: combina coste, calidad y tiempo de respuesta.
- Intelligence: da prioridad a la calidad en trabajos complejos.
GitHub explica que los tres usan el mismo conjunto de modelos y valoran cada petición. Seleccionar Intelligence puede acabar usando un modelo pequeño si la tarea es sencilla. Tampoco Efficiency constituye una promesa de acertar siempre con el gasto mínimo.
Cómo saber qué está pasando
La documentación de Auto permite comprobar qué modelo respondió: en Copilot Chat, al pasar el cursor por la respuesta; en CLI, en la terminal; y en la aplicación de Copilot, junto a Auto en el selector. Los modelos elegibles siguen sujetos al plan y a las políticas del administrador.
La facturación corresponde al modelo elegido, independientemente del nivel. La documentación consultada el 21/10/2026 indica un descuento general del 10 % en costes de modelos mediante Auto para planes de pago; Copilot Max tiene una excepción temporal del 30 % hasta el 28/10/2026. Ese porcentaje no significa que tu factura total vaya a bajar un 10 %: también importan el volumen de trabajo y las correcciones necesarias.
Tres encargos para orientarte
Ejemplos propuestos por Texploto
Cambio acotado: «Añade una descripción a esta función sin cambiar su comportamiento». Puede servir como punto de partida para Efficiency.
Trabajo cotidiano: «Añade un filtro de fecha siguiendo el patrón existente y comprueba sus límites». Es un candidato para empezar con Balance.
Decisión difícil: «Analiza dos alternativas para migrar este módulo; identifica incompatibilidades y plantea una reversión». Merece valorar Intelligence.
Son orientaciones editoriales, no resultados medidos. La dificultad depende del contexto: un filtro puede ser trivial en una lista local y delicado si cambia los datos que ve cada usuario.
La comparación útil termina en el resultado
Antes de probar, escribe qué debería quedar resuelto. Para un filtro, por ejemplo, fija qué ocurre al no indicar fecha, al cambiar de mes y al recibir una fecha inválida. Después revisa la salida con esos criterios, el tiempo empleado y las rondas de corrección.
Evita comparar dos respuestas solo por su longitud. Un texto breve puede omitir una condición; otro largo puede esconder que no la comprobó. Guarda también el modelo que respondió, porque repetir el mismo nivel no implica necesariamente recibir siempre el mismo modelo.
Si el encargo termina en una pull request, nuestra guía sobre revisiones de Copilot ayuda a separar sugerencias, comprobaciones y aprobación. Elegir mejor el modelo resuelve una parte del flujo; evaluar el cambio sigue siendo otra.
Fuentes consultadas el 15/09/2026. No hemos comparado estos niveles en una prueba funcional ni medido ahorros propios.
Una ficha breve para comparar Efficiency, Balance e Intelligence
Comparar niveles exige mantener el encargo y sus criterios de aceptación. Esta ficha es una propuesta de Texploto, sin resultados medidos: úsala en tres tareas acotadas y registra también los intentos fallidos.
| Campo | Qué anotar |
|---|---|
| Encargo y criterio | Entrada idéntica y condiciones que debe cumplir el resultado |
| Nivel y modelo real | Efficiency, Balance o Intelligence; modelo que respondió |
| Coste y tiempo completos | Consumo indicado por la cuenta, espera y rondas de corrección |
| Resultado | Criterios superados, fallo pendiente y necesidad de intervención |
Divide el consumo total de los intentos entre los resultados que cumplen el encargo. Así comparas coste por tarea resuelta, no solo el coste de una respuesta. Si ningún intento cumple, registra el fallo en lugar de calcular una falsa eficiencia. Con pocas tareas obtendrás una orientación para ese trabajo, no un ranking universal.
Si falta un modelo, comprueba primero plan, disponibilidad y políticas de modelos de Copilot: cambiar de nivel no elimina una restricción del administrador.
Actualización del 21/10/2026: revisadas disponibilidad y condiciones de Auto; añadida la ficha de comparación. El descuento temporal de Max termina el 28/10/2026 según la documentación consultada. No se ha medido ahorro propio.
